2021年度実習テーマ：音楽ライブの音響シーン識別

昨今の深層学習技術の発展とともに、音響シーンの識別技術の精度が飛躍的に向上し、
あらゆる音の分析が可能になってきています。ヤマハでも社内に蓄積した様々な音源の解析のため、
シーンの識別技術の研究が進められています。
本実習では音楽ライブのシーン識別を題材に、最新の識別技術のキャッチアップをするため、
実装、評価から改善案の検討までのプロセスを体験していただきます。

＜実習の一例＞

• シーンのアノテーション（例：MC，演奏中など）
• 文献調査
• 深層学習モデルの実装
• シーン識別性能の評価実験
• 改善点の検討

最終成果物として、学習モデルのソースコードおよび精度評価の結果資料を共有いただきます。