感性計測技術

心理 – 物理モデル化

楽器の開発において、私たちは「楽器奏者や聴者の音の感じ方や好みの理解」を大事にしています。一方で、多くの場合、楽器づくりはチームで進めます。しかし、チーム内で「楽器奏者や聴者の音の感じ方や好みの理解」の表現が異なる場合、チームでめざすべき目標が不明確になることがあります。これを解決するためには、共通の言葉での表現が必要です。しかし、楽器づくりの世界では、必ずしも共通の言葉になっていないものがあります。例えば、管楽器の音を表現する重要な言葉のひとつに“ダーク”という言葉あります。“ダーク”は抽象的な表現なので、このままでは共通の表現になっていない可能性があります。

そこで、私たちは、その音の印象を開発者全員が共通して理解できる具体的な言葉で説明し、さらに物理特徴量と関連付けることで、“ダーク”を構成する要素の全体像をモデル化しました。このモデルによって、開発者どうしで “ダーク”の共通理解を得られる表現の獲得と共に、設計に活かせる物理特徴量を理解することで、チームでめざすべき設計指針が明確になります。これによって、管楽器奏者の感じ方や好みに寄り添いながらもヤマハならではの価値を実現する楽器を提供できると考えています。

クラリネット音評価実験

匠技能の形式知化

ヤマハには生産現場で培われた匠の技があります。例えば、高級車内装部品として生産している木目インテリアパーツの検査では、検査員が持つ木目の良し悪しを正確に判断する熟練技能により、品質が保たれています。この検査員の熟練技能は言葉で説明することが難しく、組織で共有することは困難でした。しかし、検査員の熟練技能を可視化し組織で共有できれば、さらなる生産工程の効率化や品質安定化につながります。

これらを実現するために、私たちはAIシステムを活用した検査技能の可視化に取り組みました。具体的には、木目の画像データと検査員の判断データを同時に機械学習モデルで学習させることで、検査員が持つ木目の良し悪しの判断に加え、その判断基準（木目の色合い、縞の形など）を可視化するAIシステムを構築しました。このAIシステムで可視化された判断基準は、生産現場で使えるヤマハ独自の基準になります。この基準をベースに、検査員がより安定かつ精緻な判断ができることで、さらなる生産工程の効率化や品質安定化を実現できます。さらに、ヤマハならではの価値や信頼性をお客様へ明確に提案することができます。このように、私たちはAI技術の支援によって匠の技をさらに高めることで、匠技能に裏付けられた高品質の製品を、お客様に提供し続けたいと考えています。

多様な価値観の可視化

音・音楽の世界における「感じ方」や「価値観」「嗜好」はさまざまで、その人らしさが自然と表れるものです。私たちは感性計測技術を用いて、量的・質的の両側面からその多様さをいかに捉えるか、日々試行錯誤を続けています。このアプローチを高めていくことが、これまで以上に人々に寄り添ったヤマハらしい価値創造につながっていくと考えています。