論文一覧

技術分野の選択でそのカテゴリの論文のみ表示されます

著者名の太字はヤマハ社員です

Recent investigations using an artificial player for brass instruments

Vincent Freour, Kazuhiro Fujita, Tetsuro Shoji, Hideyuki Masuda, Keita Arimoto, Vincent Long, Laurent Sabatier, Christophe Vergez, Bruno Cochelin,

Proceedings of Internoise, 2024.

International Conference

AI・機械学習シミュレーション・計測

2024

要素選択を⽤いた次元削減による楽器⾳分類の低演算量化

加藤瑠, 植野夏樹, ⼩野順貴, 松⽥遼, 近藤多伸,

日本音響学会2024年秋季研究発表会講演論文集, 2024.

Domestic Conference

音楽情報処理・信号処理

2024

時間周波数領域における近似畳み込みの性質に関する調査

村⽥佳⽃, ⽮⽥部浩平, 泉悠⽃, ⾼橋祐, 近藤多伸,

日本音響学会2024年秋季研究発表会講演論文集, 2024.

Domestic Conference

音楽情報処理・信号処理

2024

⾼次アンビソニックス技術のヤマハでの活⽤事例紹介

奥村啓, トレビーニョ ホルヘ,

日本音響学会2024年秋季研究発表会講演論文集, 2024.

Domestic Conference

音楽情報処理・信号処理

2024

空間正則化付き独立低ランク行列分析のための補助関数型ステアリングベクトル推定法

平⽥爽太, ⼭岡洸瑛, 北村⼤地, ⾼宗典⽞, 猿渡洋, ⾼橋祐, 近藤多伸,

日本音響学会2024年秋季研究発表会講演論文集, 2024.

Domestic Conference

音楽情報処理・信号処理

2024

4本マレット奏法におけるフィンガーコントロールと演奏⾳の関係

⽵下和秀, 三浦雅展, ⼩幡哲史, 和⽥洋平, 森隆志,

日本音響学会2024年秋季研究発表会講演論文集, 2024.

Domestic Conference

シミュレーション・計測

2024

大規模視覚言語モデルによる木目官能検査の自動化と判断根拠生成

吉田温登, 滝之弥, 加藤邦人, 寺田和憲, 篠井暖, 塩澤安生,

第27回画像の認識・理解シンポジウム (MIRU), 2024.

Domestic Conference

AI・機械学習感性工学

2024

実測データ活⽤による解析モデルの精緻化や製品開発プロセス変⾰のための、社内の解析技術活⽤事例の紹介

⼟橋優,

第2回インダストリアルデジタルツインサミット, 2024.

Domestic Conference

シミュレーション・計測

2024

連結共鳴器の吸音特性予測に対するモードマッチング法の適用 -2次元軸対称問題における伝達マトリクス法との比較-

岩永尚⽂, 本地由和,

日本音響学会 2024年7月度建築音響研究会, 2024.

Domestic Conference

シミュレーション・計測

2024

Effect of the music exercise on improving the oral functions of patients with maxillofacial defects: a randomized controlled trial.

Ziyi Bai, Yuka Sumita, Mariko Hattori, Emi Ito, Xuewei Han, Menghan Miao, Xinyu Pang, Gen Tanabe, Noriyuki Wakabayash,

第3回日本演奏芸術医学研究会学術集会, 2024.

Domestic Conference

感性工学

2024

ボクセル化分解能による頭部形状の変化がFDTD法で算出された水平面と正中面のHRTFに与える影響

兼松隼汰, モクタリ パーハム, 森川大輔, 大橋紀幸, 近藤多伸, 岡崎聡,

⽇本⾳響学会 2024年7月度聴覚研究会, 2024.

Domestic Conference

音楽情報処理・信号処理

2024

Combining Hand Pose Estimation with Audio for Noise-robust Piano Score Following

Kaitlin Pet, Akira Maezawa,

Proceedings of Sound and Music Computing Conference (SMC), 2024.

International Conference

AI・機械学習音楽情報処理・信号処理

2024

Simulating Piano Performance Mistakes for Music Learning Contexts

Alia Morsi, Huan Zhang, Akira Maezawa, Simon Dixon, Xavier Serra,

Proceedings of Sound and Music Computing Conference (SMC), 2024.

http://hdl.handle.net/10230/60657

International Conference

AI・機械学習音楽情報処理・信号処理

2024

I Got Rhythm, so Follow Me More: Modeling Score-dependent Timing Synchronization in a Piano Duet

Akira Maezawa,

Proceedings of Sound and Music Computing Conference (SMC), 2024.

International Conference

AI・機械学習音楽情報処理・信号処理

2024

演奏科学研究の動向と楽器メーカーから医学への要望

⼩幡哲史,

第10回⽇本舞台医学会学術集会, 2024.

Domestic Conference

シミュレーション・計測

2024

演奏者とAI演奏者のコラボレーションが紡ぎ出す未来の楽器演奏

前澤陽,

第38回人工知能学会全国大会, 2024.

Invited Talk

AI・機械学習音楽情報処理・信号処理

2024

あらゆる人々が音・音楽を楽しめる世界へ

阪梨英樹,

第38回人工知能学会全国大会, 2024.

Invited Talk

AI・機械学習

2024

Perioperative Risks in Undiagnosed Sleep-Disordered Breathing: Carbon Nanotube Sensor Feasibility Study

Yasuhiro Nakashima, Masashi Kobayashi, Ayaka Asakawa, Katsutoshi Seto, Hironori Ishibashi, Yohei Wada, Katsunori Suzuki, Koshiro Okumoto, Haruka Horiuchi, Takaaki Sugino, Shiro Sonoda, Takayuki Honda, Tomoya Tateishi, Yasunari Miyazaki, Yoshikazu Nakajima, Kenichi Okubo,

Proceedings of 32nd European Conference on General Thoracic Surgery, 2024.

International Conference

ヒューマンインターフェイス

2024

Cross-cultural relationships between music, emotion, and visual imagery: A comparative study of Iran, Canada, and Japan

Shafagh Hadavi, Junji Kuroda, Taiki Shimozono, Juan David Leongómez, Patrick E. Savage,

Peer Community In Registered Report (PCI-RR)

https://doi.org/10.31234/osf.io/26yg5, https://doi.org/10.24072/pci.rr.100416

International Conference

感性工学

2024

Playability of self-sustained musical instruments: statistical approach

Martin Pegeot, Tom Colinot, Jean-Baptiste Doc, Vincent Freour, Christophe Vergez,

Proceedings of Journées Jeunes Chercheur·se·s en Audition, Acoustique musicale et Signal audio (JJCAAS), 2024.

Domestic Conference

シミュレーション・計測

2024