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楽曲のオーディオデータからその楽曲中のビート位置やコード進行、Aメロ/サビといった楽曲構造を認識する技術です。
先端的な機械学習に基づく高度な解析アルゴリズムにより、高速かつ高精度な解析を実現しています。
サーバ上での利用から組み込みでの利用まで、様々な環境で動作させることができます。
Chord Tracker をはじめ、複数のアプリケーションでこの技術が使用されています。これらのアプリケーションで技術を体験することができます。
音楽の構成要素を認識には確率モデルや深層学習モデルを使用しています。モデルの訓練のために大規模なデータセットを確保することによって高精度の解析を実現しています。
例えばコード認識アルゴリズムの訓練では、自社で構築したコードラベルデータセットに加え、ユーザが訂正したコードラベルを同意のもとで活用しています。
